O uso de dados no marketing promocional deve ser embasado em métricas concretas, respaldadas por algoritmos matemáticos e análises estatísticas.
Dados fornecidos pela IDC, revelam que embora as empresas tenham investido cerca de US$ 290 bilhões globalmente em tecnologia e serviços para melhorar a velocidade de tomada de decisões, surpreendentemente, 42% delas afirmam que os dados são subutilizados em suas organizações.
Os supermercados que já reconhecem a importância da orientação por Big Data e Data Driven, estão se destacando com melhores resultados. Especificamente para as tomadas de decisão e para a definição de estratégias, consideram a tecnologia com data driven como uma aliada no uso de dados no marketing promocional.
Sendo o marketing promocional uma estratégia empregada pelas organizações com o intuito de elevar a exposição de seus produtos ou serviços, incrementar as vendas e, sobretudo, conquistar a lealdade dos clientes, o que mais é preciso entender?
A dupla dinâmica
No setor de supermercados, onde as decisões precisam ser rápidas, ter acesso em tempo real aos dados sobre número de pedidos, estoque disponível, e produtos com maior volume de vendas, se torna essencial.
Dessa forma, business intelligence e data driven formam essa dupla dinâmica para que o uso de dados no marketing promocional seja mais assertivo, tornando-os fundamentais para as ações estratégicas e suas constantes reavaliações.
Como otimizar o uso de dados no marketing promocional
O uso de Data Driven Marketing (marketing orientado por dados) em supermercados pode ter um impacto significativo nos resultados de campanhas promocionais.
É através desses dados que o setor de marketing obtém insights e consegue identificar tendências sobre o comportamento do consumidor.
Veja como otimizar o uso de dados no marketing promocional para gerar excelentes resultados e sair na frente da concorrência.
1) Segmentação de clientes
Com o uso de dados, é possível segmentar os clientes em diferentes grupos com base em seus padrões de compra, preferências e comportamentos.
Dessa forma os supermercados podem personalizar suas campanhas promocionais para atender às necessidades específicas de cada segmento.
Enquanto um grupo de clientes pode receber ofertas de produtos saudáveis, outro grupo pode receber ofertas relacionadas a produtos infantis.
2) Recomendações personalizadas
Com base nos dados da compra do cliente, os supermercados podem usar algoritmos de recomendação para sugerir produtos relevantes e complementares.
Essas recomendações personalizadas podem ser incorporadas em campanhas promocionais, levando a um aumento nas vendas, pois os clientes se sentem mais engajados e valorizados.
3) Otimização de preços
Os dados podem ajudar os supermercados a entenderem melhor a sensibilidade dos clientes aos preços e identificar o preço ideal para cada produto.
Algoritmos de otimização de preços podem ser usados para ajustar os preços de forma dinâmica com base em fatores como demanda, estoque e concorrência.
Isso permite que os supermercados maximizem sua receita e margem de lucro durante as promoções.
4) Personalização de ofertas e cupons
Com os dados dos clientes, os supermercados podem enviar ofertas e cupons personalizados para os clientes por meio de canais como e-mail, aplicativos móveis ou mensagens de texto.
Essas ofertas personalizadas têm maior probabilidade de gerar conversões, pois são relevantes para os interesses e histórico de compras de cada cliente.
5) Campanhas promocionais com cashback
Ao lançar uma campanha promocional oferecendo cashback, os supermercados poderão usar os dados coletados nos cadastros para analisar o perfil desse público.
Dessa forma, poderão continuar promovendo campanhas, gerando novas vendas e fidelizando clientes.
6) Análise de desempenho
A tecnologia permite que os supermercados coletem dados em tempo real sobre o desempenho de suas campanhas promocionais. Isso inclui métricas como taxa de abertura de e-mails, taxa de cliques, conversões e vendas.
Ao analisar esses dados, os supermercados podem identificar rapidamente o que está funcionando e o que não está, ajustando suas estratégias de marketing em tempo real para otimizar os resultados.
Percebe que esses são apenas alguns exemplos de como se pode otimizar o uso de dados no marketing promocional de supermercados? Essas práticas ajudam na eficácia das ações, aumentando o engajamento dos clientes e impulsionando as vendas.
Campanhas de fidelidade: quanto mais dados, melhor!
De uma forma mais específica ainda, os dados são úteis para a realização de campanhas de fidelidade, que por sua vez poderão gerar mais dados.
As campanhas de fidelidade baseadas na análise de dados podem ser extremamente eficazes para atender às verdadeiras necessidades dos clientes no segmento de supermercados.
Ao coletar e analisar dados sobre os hábitos de compra, preferências e comportamentos dos clientes, os supermercados podem criar programas de fidelidade personalizados e relevantes.
Confira algumas formas pelas quais a análise de dados pode impulsionar as campanhas de fidelidade:
- Ofertas personalizadas: com base nos dados coletados, os supermercados podem identificar os produtos e as categorias de produtos que os clientes compram com mais frequência. Com essas informações, podem oferecer descontos, cupons ou ofertas especiais direcionadas aos produtos preferidos de cada cliente. Isso aumenta a relevância das ofertas e a probabilidade de os clientes aproveitarem as promoções.
- Recompensas relevantes: ao analisar os dados de compra, os supermercados podem identificar padrões e preferências individuais. Com base nessas informações, podem oferecer recompensas personalizadas que sejam verdadeiramente valiosas para cada cliente. Por exemplo, se um cliente costuma comprar produtos orgânicos, o programa de fidelidade pode oferecer pontos extras ou descontos nesses tipos de produtos.
- Programas de pontos personalizados: os supermercados podem utilizar dados para ajustar dinamicamente seus programas de pontos. Ao entender os padrões de compra e o valor que os clientes atribuem a certos produtos ou categorias, podem adaptar a estrutura de pontos para incentivar ainda mais essas compras. Isso cria um sistema de recompensas mais alinhado com as preferências e necessidades individuais dos clientes.
- Comunicação personalizada: com a análise de dados, os supermercados podem segmentar os clientes em grupos com base em seu comportamento de compra, direcionando uma comunicação mais relevante e personalizada. As opções de comunicação mais utilizadas são: e-mails, notificações por aplicativo ou mensagens de texto com ofertas especiais, atualizações sobre pontos acumulados e eventos exclusivos para membros do programa de fidelidade. A comunicação personalizada aumenta o envolvimento e a lealdade dos clientes.
- Feedback e melhorias contínuas: ao coletar dados sobre as preferências dos clientes, os supermercados podem obter um feedback valioso sobre seus produtos, serviços e experiência do cliente. Assim são feitos ajustes contínuos para melhorar a satisfação do cliente e a eficácia das campanhas de fidelidade. Os dados também podem ajudar a identificar tendências emergentes e oportunidades de inovação.
Não há como ignorar que a análise de dados oferece uma visão mais profunda das necessidades e preferências dos clientes, permitindo que os supermercados desenvolvam campanhas de fidelidade mais personalizadas e eficazes.
Conclusão
O uso de dados no marketing promocional não é para amadores. É preciso ter uma equipe devidamente treinada e um sistema com tecnologia robusta que atenda as demandas de big data e data driven em tempo real, na nuvem.
O desenvolvimento de um ecossistema qualificado de negócios inclui soluções que atendem a esta demanda tecnológica e a Vertem é pioneira no Brasil.
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Desejo muito sucesso!
